فناوری آموزش

فصلنامه علمی

شماره جاری

بر اساس شماره‌های نشریه

بر اساس نویسندگان

بر اساس موضوعات

نمایه نویسندگان

نمایه کلیدواژه ها

درباره نشریه

حقوق مولف

اهداف و چشم انداز

همکاران دفتر نشریه

پیوندهای مفید

پرسش‌های متداول

اخبار و اعلانات

آیین نامه ها و مصوبات

هزینه های انتشار مقاله

راهنمای تهیه مقاله

فرم ها

خط مشی داوری

داوران

عضویت و راهنمای پابلونز

طراحی الگوی تدوین محتوای الکترونیکی براساس عوامل مؤثر بر رضایتمندی از یادگیری الکترونیکی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

گروه علوم‌تربیتی، دانشکده ادبیات و علوم‌انسانی، دانشگاه شهید باهنر، کرمان، ایران

چکیده

پیشینه و اهداف: با وجود پتانسیل­های عظیم یادگیری الکترونیکی، یادگیرندگان گاهی اوقات تصمیم می‌گیرند که تحصیل را رهاکنند و تمایلی به ادامه­ی آن ندارند؛ بنابراین، پیدا کردن متغیرهایی برای پذیرش آن بسیار مهم است. در بین این متغیرها، رضایت یک عامل کلیدی است که یکی از شاخص­های مهم در کیفیت آموزش می باشد. صاحب‌نظران عوامل متعددی را در جلب رضایتمندی از یادگیری الکترونیکی مؤثر می­دانند از جمله کیفیت محتوای الکترونیکی. نقش محتوا در برنامه ­درسی یادگیری الکترونیکی خیلی برجسته­تر و تأثیرگذارتر از نقش محتوا در برنامه­ درسی آموزش­های مرسوم است. زیرا در یادگیری الکترونیکی، محتوا دربردارنده­ی نقش سایر عناصر برنامه ­درسی نیز می­باشد، از جمله؛ نقش یاددهنده، فعالیت­های یاددهی- یادگیری، زمان، مکان، ارزشیابی و بازخوردها. لذا در تدوین محتوای الکترونیکی که یک محتوای فرایندی است باید توجه و دقت ویژه به مبانی علوم تعلیم و تربیت داشت. با توجه به مطالب ذکرشده، این مسئله مطرح می­شود که آیا می­توان با توجه به عوامل مؤثر بر رضایتمندی یادگیرنده الکترونیکی، محتوای الکترونیکی تدوین کرد؟ این عامل­ها کدام­اند؟ و چگونه می­توان الگویی مناسب برای تدوین محتوای الکترونیکی، طراحی کرد که باعث رضایتمندی یادگیرنده الکترونیکی شود؟. هدف پژوهش حاضر، طراحی الگوی تدوین محتوای الکترونیکی بر اساس عوامل مؤثر بر رضایتمندی از یادگیری الکترونیکی بود.  اهداف جزئی پژوهش شامل موارد زیر بودند: 1) شناسایی عوامل مؤثر بر رضایتمندی یادگیرنده الکترونیکی از یادگیری الکترونیکی با توجه به پیشنه پژوهش 2) تعیین ویژگی های محتوای الکترونیکی بر اساس رضایتمندی یادگیرنده از دیدگاه متخصصان 3) تعیین میزان نقش ویژگی­های محتوای الکترونیکی بر رضایتمندی یادگیرنده الکترونیکی.
روش‌ها‌: این پژوهش با روش ترکیبی از نوع اکتشافی در سه مرحله انجام گرفت. در مرحله اول جهت شناسایی عوامل مؤثر بر رضایتمندی از روش فراتحلیل و در دو مرحله بعد جهت بررسی نظر متخصصان از روش توصیفی- پیمایشی استفاده شد. جامعه آماری این پژوهش شامل دو گروه بود: الف) پژوهش­های انتشار یافته در ارتباط با عوامل مؤثر بر رضایتمندی از یادگیری الکترونیکی که در مجلات معتبر داخلی و خارجی منتشر شده­اند. ب) متخصصان حوز­ه‌ یادگیری الکترونیکی در سطح کشور. نمونه های آماری این پژوهش را سه گروه تشکیل دادند: الف) در بخش فراتحلیل، پژوهش‌هایی که ارتباط بیشتری با موضوع تحقیق داشتند به‌صورت هدفمند انتخاب و مورد بررسی قرار گرفتند (29 پژوهش خارجی و 19 پژوهش داخلی، درمجموع 48 پژوهش). ب) در بخش کیفی (مصاحبه)، با روش نمونه‌گیری هدفمند، 30 متخصص حوزه ی یادگیری الکترونیکی و در بخش کمی (پرسشنامه)، تعداد 117 متخصص، در سطح کشور شناسایی شدند. در بخش کمی (پرسشنامه)، تعداد 117 متخصص، شناسایی شدند. در این پژوهش از سه ابزار زیر برای جمع‌آوری داده‌ها استفاده شد: 1- چک لیست (در بخش فراتحلیل)، 2- مصاحبه بدون ساخت (دربخش کیفی)، پرسش نامه محقق ساخته (در بخش کمی). جهت انجام تجزیه و تحلیل داده­ها نخست در مرحله اول در بخش فراتحلیل، 48 پژوهش مورد مطالعه قرار گرفتند و 209 عامل مرتبط با رضایتمندی شناسایی شد که تعدادی از آن­ها تکراری یعنی دقیقاً از یک واژه استفاده ‌شده بود و تعدادی نیز از واژه­های متفاوت اما مترادف و با یک معنا و منظور بودند. پژوهشگر در بخش تحلیل، عوامل یکسان و مترادف را در یک طبقه قرار داد که در نهایت 41 طبقه ایجاد شد و میزان فراوانی و درصد فراوانی آن‌ها محاسبه شد. سپس در مرحله دوم پس از انجام مصاحبه­ها و مکتوب شدن آن‌ها، پژوهشگر با درج کد برای هریک از مصاحبه­ها به بررسی و تحلیل آن­ها، پرداخت. به این صورت که محتوای مکتوب مصاحبه­ها خوانده می­شد و هر واحد معناداری که نشانگر یک ویژگی محتوای الکترونیکی (واحد تحلیل) بود در ستون زیر مقوله نوشته می­شد. پس از مطالعه تمام محتوای مصاحبه­ها و شناسایی واحدهای تحلیل، نوبت به مطالعه مجدد و دسته‌بندی آن­ها رسید که ستون مقوله­ها حاصل شد و پس از مطالعه و دسته‌بندی مقوله­ها، مؤلفه­های اصلی مشخص شدند. در مرحله سوم تجزیه و تحلیل داده‌های حاصل از پرسشنامه در سطوح آمار توصیفی و استنباطی انجام شد.
یافته­ها:نتایج پژوهش در بخش فراتحلیل حاکی از آن بود که عواملی چون محتوا، تعامل، فناوری، یاددهنده، کیفیت خدمات، طراحی، سهولت استفاده ادراک‌شده، شخصی‌سازی، سودمندی ادراک‌شده، یادگیرنده، ارزش ادراک‌شده و خودکارآمدی از مهم‌ترین عوامل تأثیرگذار بر رضایتمندی یادگیرنده الکترونیکی بودند. در بخش مصاحبه، اصول طراحی محتوا، یادگیرنده، پیامدهای ضمنی، توجه به رویکردهای مرتبط با یادگیری و نقش یاددهنده به ترتیب بیشترین نقش را بر رضایتمندی یادگیرنده الکترونیکی داشتند.
نتیجه‌گیری: تمام این مؤلفه­ها قادر به سنجش سازه ویژگی­های محتوای الکترونیکی بودند؛ به‌طوری‌که مؤلفه­ توجه به رویکردهای مرتبط با یادگیری و توجه به نقش یاددهنده با ضریب مسیر (99/0)، توجه به پیامدهای ضمنی با ضریب مسیر (89/0)، رعایت اصول طراحی محتوا با ضریب مسیر (85/0) و توجه به ویژگی­های یادگیرنده با ضریب مسیر (82/0) توسط متخصصان مورد تأیید قرار گرفتند و تبیین‌کننده‌ مدل بودند. الگویی که براساس یافته های این پژوهش طراحی شد بیانگر این امر است که باید «توجه به رویکردهای مرتبط با یادگیری در قاعده چند ضلعی قرارگیرد یعنی این مؤلفه، مبنا و اساس تدوین محتوا است. دو مؤلفه­ی «یادگیرنده» و «نقش یاددهنده» در دو طرف الگو قرار گیرند که مشخصه­ی دو رکن اصلی فرایند محتوای الکترونیکی است که چنانچه به ویژگی­ها و نقش آن­ها توجه شود در سمت «یادگیرنده» منجر به «پیامدهای ضمنی» و در سمت «یاددهنده» منجر به «رعایت اصول طراحی محتوا» می­شود. در مجموع، توجه به این پنج مؤلفه منجر به تدوین محتوای الکترونیکی اثربخش خواهد شد.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله [English]

Designing a pattern for e-content development based on the factors affecting satisfaction in e-learning

نویسندگان [English]

  • A. Poortavakoli
  • M. Alinejad
  • B. Daneshmand

Department of Educational Sciences, Faculty of Literature and Humanities, Shahid Bahonar University, Kerman, Iran-

چکیده [English]

Background and Objectives: Despite the enormous potential of Electronic Learning (e-learning), learners sometimes decide to drop out of school and are reluctant to pursue educating; therefore, it is so important to find variables to accept it. Among these variables, satisfaction is a key factor Which is one of the important indicators in the quality of education. Experts consider several effective factors for satisfied e-learning including the quality of e-content. The role of content in the e-learning curriculum is much more prominent and influential than the role of content in the conventional education curriculum. Because in e-learning, content also plays a role in other elements of the curriculum, including; Teaching role, teaching-learning activities, time, place, evaluation and feedback. Therefore, in compiling electronic content, which is a process content, special attention should be paid to the basics of education sciences.; This issue is raised, can e-content be developed based on the factors those affect e-learning satisfaction? What are these factors? And how can a good e-content design model be created to satisfy e-learning? The general purpose of this study was to design a pattern for developing electronic content based on the factors affecting satisfaction in E- learning. The Sub- objectives of the study were as follows: 1) Identifying the factors affecting e-learner satisfaction with e-learning according to the research proposal 2) Determining the characteristics of e-content based on learner satisfaction from the perspective of experts 3) Determining the role of e-content characteristics on learner satisfaction Electronic.
Methods: This was conducted with a hybrid and exploratory. Method in three stages. In the first stage, meta-analysis research method was used to identify the factors affecting satisfaction and in the next stage, a Descriptive - Survey method was used to analyze the experts’ opinions. The statistical population of this study consists of two groups: a) the research studies related to the factors affecting satisfaction in E-learning which have been published in the internal and external credible journals; b) the experts working in the field of E-learning all over the country. The statistical samples of this study consisted of ،three groups: A) In the meta-analysis section, the research that was most relevant to the research topic purposefully selected and evaluated (29 foreign studies and 19 domestic studies, a total of 48 studies). B) In the Qualitative section (interview), 30 e-learning professionals were identified nationwide through targeted sampling. In the quantitative section (questionnaire), 117 specialists were identified. In this study, the following three tools were used to collect data: 1- Checklist (in the meta-analysis section), 2- Interview without construction (in the qualitative section),3- researcher-made questionnaire (in the quantitative section).In order to perform data analysis, 48 studies were first studied in the first phase in the meta-analysis section And 209 satisfaction-related factors were identified, some of which were duplicate, that is, exactly one word was used and a number of words were different but synonymous and with the same meaning and purpose. In the analysis section, the researcher placed the same and synonymous factors in one class, which eventually formed 41 classes, and the frequency and percentage of their frequency were calculated. Then, in the second stage, after conducting the interviews and writing them, the researcher examined and analyzed the code for each of the interviews. In this way, the written content of the interviews was read and each significant unit that represented an electronic content feature (analysis unit) was written in the column below the category. After studying all the content of the interviews and identifying the units of analysis, it was the time to re-read and categorize them, and the columns of the categories were obtained and after studying and categorizing the categories, the main components were identified. In the third step, the data from the questionnaire were analyzed at the levels of descriptive and inferential statistics.
Findings: The results of study in the meta-analysis stage are indicative of the fact that factors such as content, interaction, technology, teacher, service quality, design, ease of perceived use, personalization, perceived usefulness, learner, perceived value and self-efficacy are among the most important factors affecting satisfaction in E-learning. Regarding the interview, from the viewpoint of the experts developing electronic content, the principles of content development, learner, consequential implications, attention to the approaches related to learning and the role of teacher have the most significant impact on learner’s satisfaction in E-learning, respectively.
Conclusion: All of the components are to measure the structure of electronic content characteristics in such a way that the component related to attention to the approaches of learning and the role of teacher with path coefficient (0.99) and attention to the consequential implications with path coefficient (0.89) principles of content design with path coefficient (0.85) attention to the features of the learner with path coefficient (0.82) were confirmed by the experts and are the ones developing the model. The model states that "attention should be paid to learning-related approaches in the polygonal rule, that is, this component is the basis of content development." The two components of "learner" and "teacher role" should be placed on both sides of the pattern, which is the characteristic of the two main elements of the electronic content processes. Implicit "and on the" reminder "side leads to" adherence to the principles of content design. " In total, paying attention to these five components will lead to the development of effective electronic content.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Pattern design
  • Electronic content
  • Factors of satisfaction
  • Electronic learning

COPYRIGHTS 
©2021 The author(s). This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution (CC BY 4.0), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, as long as the original authors and source are cited. No permission is required from the authors or the publishers. 

مراجع
[1] Bazrafshan S, Alikhani M, & Rastegarpour H. [Study the effect of education through electronic content (multimedia) on learning the science of sixth grade schoolchildren traumatized hearing[. Journal of Exceptional Education.  2004; 14(3): 17-21. Persian.
[2] Elahianfirooz S, Khazaie, K. [The measure of application of the components of the criteria for developing e-courses in the content of educational virtual universities in Iran[. Journal of Information and Communication Technology in Educational Sciences. 2011; 2(2): 141-146. Persian.
[3] Mohamadzade ghasr A, Ebrahimi koshk mahdi S, Bahmanabadi S, Rahmani D, & Asadi R. [Determining Mashhad University of Medical Sciences Employees’ Learning Styles for Adaptation of in-Service Digital Learning Materials]. Academic Journal of E-learning. 2013; 4(1): 11-19. Persian.
[4] Qharabaghi H, maqhami H, Faraji S. E-[learning from theory to practice]. Quarterly Journal on Police Training. 2011; 4(3): 17-36. Persian.
[5] Halfer D, Rosenheck M. Virtual education: is it effective for preparing nurses for a hospital move?. Journal of Nursing Administration. 2014; 44(10): 535-540.
[6] Caputi V, & Garrido A. Student- oriented planning of e-learning contents for Moodle. Journal of Network and Computer Applications. 2015; 53: 115-127.
[7] Vica c. A case study for evaluating nursing and health sciences student satisfaction with e-Learning [master’s thesis]. Canada: University of Ontario Institute of Technology; 2015.
[8] Sumak B, Hericko M, Pusnik M. A meta-analysis of e-learning technology acceptance: the role of user types and e-learning technology types. Computers in Human Behavior. 2011; 27: 2067-2077.
[9] Chiu  C. M, Hsu M. H, Sun S. Y, Lin T. C, Sun P. C. Usability, quality, value and e-learning continuance decisions. Computers & Education, 2005; 45: 399- 416.
[10] Rodriguez O. M, Molina J.C. F, Alonso M. A. M, Gomez  F. G. The main components of satisfaction with e-learning. Technology, Pedagogy and Education. 2015; 24 (2): 267- 277.
[11] Shee D. Y, Wang Y. S. Multi-criteria evaluation of the web-based e-learning system: A methodology based on learner satisfaction and its applications. Computers & Education. 2008;50: 894- 905.
[12] Wang Y. S. Assessment of learner satisfaction with asynchronous electronic learning systems. Information & Management. 2003;41: 75-86.
[13] Walker S. L, Fraser B. J. Development and validation of an instrument for assessing distance education learning environments in higher education: The distance education learning environments survey (DELES). Learning Environments Research. 2005; 8: 289-308.
[14] Ong C. S, Lai J. Y. Gender differences in perceptions and relationships among dominants of e-learning acceptance. Computers in Human Behavior. 2006;22: 816- 829.
[15] Peachter M, Maier B, Macher D. Students’ expectations of, and experiences in e-learning: Their relation to learning achievements and course satisfactio.  Computers & Education. 2010;54: 222- 229.
[16] Sun P. C, Tsai R. J, Finger G, Chen Y. Y, Yeh D. What drives a successful e-Learning? An empirical investigation of the critical factors influencing learner satisfaction. Computers & Education. 2008;50 (4): 1183–1202.
[17] Cheok M. L, Wong S. L. Predictors of e-learning satisfaction in teaching and learning for school teachers: A literature review. International Journal of Instruction.2015;8(1): 75-90.
[18] Zandi B, Masoumifard M, Masoumifard M. [Educational programming for content creation systems in e-learning]. Iranian Quarterly of Education Strategies. 2012; 5(1): 61-70. Persian.
[19] Kazemiqareche M, Aminkhandaghi M. [Evaluating the quality of electronic content from the perspective of students of Mashhad university of medical sciences]. Journal of Information and Communication Technology in Educational Sciences. 2014;4(4): 75-93. Persian.
[20] Abbasi S, & Badeleh A. E- content production (Instructional Software): standards, tools and software. Tehran: Cultural Arts Institute of Dibagaran; 2014. Persian.
[21] Mirzabeygi M, Kharazi K, Mosavi A. [Designing an electronic content pattern model based on the cognitive approach for theoretical courses with emphasis on human sciences in higher education]. Quarterly curriculum studies. 2009; 3(12): 71-99. Persian.
[22] Kazemiqareche M, Aminkhandaghi M, Jafarisani H. [Evaluating the quality of electronic content production stages in Mashhad university of Medical Sciences in the year 1390]. Journal of Measurement & Educational Evaluation Studies.  2013; 3(3): 71-99. Persian.
[23] Keshmiri S, Momenirad A. (2015). [Effect of using the electronic content designed based on Robert Gagne Model on the level of student learning in statistics lesson]. Journal of Education Strategies in Medical Sciences. 2015; 8(3): 151-158. Persian.
[24] Zare S, Zeinalipour H, Zaree E, Mohammadi M. [Designing the curriculum e-content for sustainable development education in higher education system- a qualitative approach]. Journal of Technology of Education. 2017; 12(2): 167-181. Persian.
[25] Moradi R, Nazarzad Danak Z. The position of the pattern of Gagne instructional design in the design and production of medical e-content (Case Study Medical Bacteriology Course). Paper presented in the 3rd Confreence on Psychology, Educational Sciences and LifeStyle with International Approach; 2016: Mashhad, Iran.
[26] Najafi H. [Shareable Content Object Reference Model: A model for the production of electronic content for better learning]. Journal of Education Strategies in Medical Sciences. 2016;9(5): 335-350. Persian.
[27] Masumi F, Fazelian P. Survey quality implementation of e-learning in universities Nasir Toosi, and Shiraz based on SCORM Standard. In Proceedings of the International Conference on Engineering, Science and Technology (pp. 1-7); 2015.Istanbul.
[28] Siddique A, Durrani Q, Naqavi h. Desining pedagogical e-content. In Proceedings of the 6th Annual International Conference on Education & e-Learning (pp. 85-90); 2016. Singapore.
[29] Anderson J. C, Gerbing D.W. Structual equation modeling in practice: A review and recommended two-step approach. Psychological Bulletin. 1998; 411: 103(3).
[30] Baron R. M, Kenny D. A. The moderator-mediator variable distinction in social psychological research: conceptual, strategic, and statistical considerations. Journal of Personality and Social Psychology.1986; 1173-1182: 51(6).
[31] Otarkhani A, Delavari V. [Measure Satisfaction of students with electronic education systems]. Quarterly Outlook for Business Management. 2012; 11(2): 53-78. Persian.
[32] Doll W. J, Torkzadeh G. The Measurement of End-User Computing Satisfaction. Mis Quarterly. 1988; 12(2): 259-274.
[33] Wu J. H, Tennyson R.D, Hsia T. L. A study of student satisfaction in a blended e-learning system environment. Computers & Education. 2010; 55: 155- 164.
[34] Wang H. C. Chiu Y. F. Assessing e-learning 2.0 system success. Computers & Education. 2011;57: 1790- 1800.
[35] Dasilva F. N. M, Meirelles F. S, Filenga D, Filho M. B. Student satisfaction process in virtual learning system: considerations based in information and service quality from Brazil’s experience. Turkish Online Journal of Distance Education. 2014;15(3): 122- 142.
[36] Chen H. J. Linking employees’ e-learning system use to their overall job outcomes: An empirical study based on the IS success model. Computers & Education. 2010;55: 1628- 1639.
[37] Tayefi NasrAbadi  M, Karimzadegan Moghaddam D, Vahdat D. [Evaluating the effective factors on students success in interactive distance learning education based on Web2 in high schools]. Journal of Technology of Education. 2014;9(2): 143-154. Persian.
[38] Farajollahi M, Pahlavaninejad D, Mosa Kazemi M, Shabiri M. [Study of the impact of quality (information, education, technical and service) on the level of learner satisfaction in the electronic learning system]. Quarterly Educational Planning Studies. 2012; 1(2); 113-130. Persian.
[39] Asgari N, Heydari H. [Presentation of a model of factors affecting customer satisfaction and trust in the department of e-commerce (case of study: group discount sites in Iran)]. Quarterly of Information Technology Management. 2015; 7(3): 674-655. Persian.
[40] Kuo Y. C, Walker A. E, Schroder K. E, Belland B. R. Interaction, Internet self efficacy, and self-regulated learning as predictors of student satisfaction in online education courses. The Internet and Higher Education.2014; 20: 35-50.
[41] Siritongthaworn S, Krairit D. Satisfaction in e-learning: the context of supplementary instruction. International Journal of Information and Learning Technology. 2006; 23 (2): 76- 92.
[42] Alinejad M. [Influencing Factors in Increased Learner Satisfaction in Electronic Learning Courses]. Academic Journal of E-learning. 2012;3(3): 25-32. Persian.
[43] Arbaugh J. B. How classroom environment and engagement affect learning in internet-based MBA courses. Business Communication Quarterly. 2000;63(4): 9- 26.
[44] Debnath R. M, Shankar R. Improving service quality in technical education: Use of interpretive structural modeling. Quality Assurance in Education.2012;20(4): 387-407.
[45] Prieto I. M, Revilla E. Formal and informal facilitators of learning capability: The moderating effect of learning climate. IE working paper. WP06-09.2006.
[46] Hong S, Thong J. Y, Tam K. Y. Understanding continued information technology usage behavior: A comparison of three models in the context of mobile internet. Decision Support Systems.2006;42(3): 1819-1834.
[47] De Smet C, Bourgonjon J, De Wever B, Schellens T, Valcke M. Researching instructional use and the technology acceptation of learning management systems by secondary school teachers. Computers & Education.2012;58(2): 688-696.
[48] Katsidis C. C, Anastasiades P. S, Zacharopoulos V. G. Assessing student satisfaction in an asynchronous e-learning environment. In the Proceedings of the 5th WSEAS / IASME International Conference on Engineering Education, Heraklion (pp. 292-298); 2008.Greece.
[49] Teo T, Lee C. B, Chai C. S, Wong S. L. Assessing the intention to use technology among pre-service teachers in Singapore and Malaysia: A multigroup invariance analysis of the Technology Acceptance Model (TAM). Computers & Education.2009;53(3): 1000-1009.
[50] Hsieh J. P. A, Wang W. (2007). Explaining employees' extended use of complex information systems. European Journal of Information Systems.2007;16(3): 216-227.
[51] Alinejad M, Saeed N. [The relationship between interactions, self-regulation of learning with satisfaction of education in the smart schools]. Journal of Technology of Education. 2015; 9(3): 311-320. Persian.
[52] Stokes S. P. Satisfaction of college students with the digital learning environment Do learners’ temperaments make a difference?. Internet and Higher Education.2001;4: 31- 44.
[53] Maskari A. A, Sanderson M. A review of factors influencing user satisfaction in information retrieval. Journal of the American Society for Information Science and Technology.2010; 61(5): 859–868.
[54] Taplin R. H, Low L. H, phwn A. M. Students' satisfaction and valuation of web-based lecture recording technologies. Australasian Journal of Educational Technology. 2011; 27(2): 175-191.
[55] McDougall G. H. G, Levesque T. Customer satisfaction with services: Putting perceived value into the equation. The Journal of Services Marketing.2000;14(5): 392–410.
[56] Bojanic D. C. Consumer perceptions of price, value and satisfaction in the hotel industry: An exploratory study. Journal of Hospitality and Leisure Marketing. 1996;4(1): 5–22.
[57] Roffe I. E-learning for SMEs: Competition and dimensions of perceived value.  Journal of European Industrial Training. 2004;28(5): 440-455.
[58] Compeau D. R, Higgins C. A. Computer self-efficacy: Development of a measure and initial test. MIS quarterly. 1995;19(2): 189-211.
[59] Gunawardena C. N, VanBerschot L. J. A, LaPointe D. K, Rao L. Predictors of learner satisfaction and transfer of learning in a corporate online education program. The American Journal of Distance Education.2010;24(4): 207-226.
[60] Bazargan A, Hejazi Y, Eshaghi, F. The process of implementing internal evaluation in academic departments (practical guide). Tehran: doran Publications; 2007. Persian.
[61] Arlien K. M. Community college faculty members’ perceptions of creating digital content to enhance online instructor social presence [doctoral dissertation]. US: University of North Dakota; 2016.
[62] Wiphasith H, Narumol R, Sumalee C. The design of the contents of an e-learning for teaching M.5 English language using ADDIE model. International Journal of Information and Education Technology. 2016;6(2): 127- 131.
[63] Soufian S, Azizi M, Varvanipour F. [Production of e-learning content and evaluating the effect of blended learning of cell and molecular biology laboratory in students learning process of Arak Payame Noor university]. Quarterly Journal of Research in School and Virtual Learning. 2017; 5(18): 9-18. Persian.
[64] Narimani M, Zamani B, Asemi A. [Qualified Instructors, Students' Satisfaction and Electronic Education]. Academic Journal of E-learning. 2015; 6(3): 30-39. Persian
[65] Hsiao E. L, Mikolaj P, Shih Y. T. A design case of scaffolding hybrid/online student-centered learning with multimedia. Journal of Educators Online.2017;14 (1).
[66] Small F, Dowell D, Simmons P. Teacher communication preferred over peer interaction: Student satisfaction with different tools in a virtual learning environment. Journal of International Education in Business.2012;5 (2): 114-128.
[67] Mackenzie H. The effects of online courses with multimedia in learners’ perceived satisfaction and effectiveness of e-learning. [doctoral dissertation]. US: University of Louisville; 2013.
[68] Ganji Arjenaki B. [Surveying the quality of electronic tests in the student satisfaction]. Journal of Education Strategies in Medical. 2017; 10(3): 180-188. Persian.
[69] Jafarian S, Saeidi pour B, Sarmadi M, Farjollahi M. [Effect of the e-content of the information literacy on problem-solving skills of students]. Quarterly of Research and Planning in Higher Education. 2015; 21(3): 57-70. Persian.
[70] Midor A. S, Koleka N, Kozak J, Ostafin K. How does students motivation to acquire new geospatial skills influence their choices of e-learning content?. European Journal of Geography. 2017; 8(3): 30-40.

نامه به سردبیر

سر دبیر نشریه فناوری آموزش، با تواضع انتشار نامه های واصله از نویسندگان و خوانندگان و بحث در سامانه نشریه را ظرف 3 ماه از تاریخ انتشار آنلاین مقاله در سامانه و یا قبل از انتشار چاپی نشریه، به منظور اصلاح و نظردهی امکان پذیر نموده است.، البته این شامل نقد در مورد تحقیقات اصلی مقاله نمی باشد.

توچه به موارد ذیل پیش از ارسال نامه به سردبیر لازم است در نظر گرفته شود:


[1]نامه هایی که شامل گزارش از آمار، واقعیت ها، تحقیقات یا نظریه ها هستند، لازم است همراه با منابع معتبر و مناسب باشند، اگرچه ارسال بیش از زمان 3 نامه توصیه نمی گردد

[2] نامه هایی که بجای انتقاد سازنده به ایده های تحقیق، مشتمل بر حملات شخصی به نویسنده باشند، توجه و چاپ نمی شود

[3] نامه ها نباید بیش از 300 کلمه باشد

[4] نویسندگان نامه لازم است در ابتدای نامه تمایل یا عدم تمایل خود را نسبت به چاپ نظریه ارسالی نسبت به یک مقاله خاص اعلام نمایند

[5] به نامه های ناشناس ترتیب اثر داده نمی شود

[6] شهر، کشور و محل سکونت نویسندگان نامه باید در نامه مشخص باشد.

[7] به منظور شفافیت بیشتر و محدودیت حجم نامه، ویرایش بر روی آن انجام می پذیرد.

ارسال نظر در مورد این مقاله
CAPTCHA Image
فناوری آموزش
دوره 15، شماره 1 - شماره پیاپی 57
دی 1399
صفحه 119-138
فایل ها
سابقه مقاله
  • تاریخ دریافت: 16 آذر 1397
  • تاریخ بازنگری: 11 شهریور 1399
  • تاریخ پذیرش: 23 شهریور 1399
هم رسانی
ارجاع به این مقاله
آمار