فصلنامه علمی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی-شماره انگلیسی

نویسنده

گروه زبان انگلیسی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجائی، تهران، ایران

چکیده

پیشینه و اهداف: یادگیری آنلاین شامل مجموعه پیچیده ای از عوامل است که تجربه آموزشی را شکل می دهند. یکی از عناصرمهم مشارکت فعال در یادگیری است که پیشرفت تحصیلی، حفظ دانش و رضایت از آموزش بر خط  را افزایش می دهد. جنبه مهم دیگر  در یادگیری خود تنظیمی است. این مهارت ها برای موفقیت در دوره های آموزشی بر خط به دلیل نبود تعامل حضوری بین دانشجو و استاد ساختار بسیار ضروری هستند. علاوه بر این، خودکارآمدی اینترنتی و رضایت از دوره به میزان قابل توجهی بر اثربخشی آموزش بر خط تأثیر می‌گذارد. در نظر گرفتن و پرداختن به این عوامل می تواند به درک عمیق تر از آموزش بر خط منجر شود.
روش‌ها‌: در این پژوهش 315 دانشجو 18 تا 22 شرکت کردند. آن ها در یک دوره زبان عمومی در یکی از دانشگاه‌های تهران ثبت نام کرده بودند. از این تعداد،  282 نفر پرسشنامه های مربوط را در بستر آموزش مجازی تکمیل کردند. در این مطالعه از چهار پرسشنامه و یک آزمون  خواندن زبان انگلیسی، شامل پرسشنامه خودتنظیمی یادگیری بر خط (30 گویه)، مقیاس مشارکت  فعال در یادگیری بر خط (19 سؤال)، مقیاس خودکارآمدی یادگیری بر خط (22 سؤال)، پرسشنامه رضایت از دوره اموزشی (21 سؤال) و بخش ریدینگ تافل (40 مورد) استفاده شد. پرسشنامه ها و آزمون تافل از طریق بستر آموزش مجازی دانشگاه اجرا می شد. برای اطمینان از درک دانشجویان از نسخه فارسی پرسشنامه استفاده شد. از آنجایی که این پرسشنامه ها قبلاً در مجلات پژوهشی ایران منتشر نشده بود محقق با کمک دو استاد مسلط به زبان  انگلیسی و فارسی آنها را ترجمه کرد. ترجمه های مذکور به روش ترجمه معکوس  بررسی  و نسخه نهایی آماده شد. این مطالعه از نوع  توصیفی همبستگی است. تجزیه و تحلیل های آماری مانند پایایی، همبستگی و رگرسیون همراه با ارزیابی اعتبار سازه انجام گرفت. علاوه بر این، تجزیه و تحلیل میانجی برای بررسی اثرات پیچیده رضایت از درس و خودکارآمدی اینترنتی بر رابطه بین مشارکت نظارتی و درک مطلب انجام شد.
یافته‌ها: مقادیر آلفای کرونباخ برای خودتنظیمی، مشارکت فعال، خودکارآمدی، رضایت از درس و آزمون خواندن به ترتیب 94/0، 90/0، 90/0، 93/0 و 86/0 بود که نشان دهنده پایایی قوی و انسجام درونی است. مقادیر RMSEA برای سازه های  مشارکت فعال، خودتنظیمی یادگیری، رضایت از درس، خودکارآمدی و خواندن به ترتیب 08/0، 07/0، 08/0، 07/0 و 01/0 بود که نتایج رضایت بخشی را نشان می‌دهد. قابل ذکر است که بین خودتنظیمی و مشارکت فعال  ضریب 84/0 و بین خودکارآمدی و رضایت از درس 7/0 مشاهده شد. اگر همبستگی  بین دو متغیره 0.7 یا بالاتر می تواند چالش هایی را در  سنجش این عوامل  وتفسیر ضرایب رگرسیون ایجاد کند. برای درک بهتر این روابط، محقق متغیرهای ترکیبی به نام‌های «مشارکت خود تنظیم» و «رضایت از کارآمدی» (رضایت از دوره و خودکارآمدی) را ارائه کرد. شاخص β برای رضایت از کارامدی 47/0 (00/0 = p) بود که نشان می دهد این عامل یک پیش‌بینی‌کننده مهم برای تبیین نتیجه یادگیری است، در حالی که شاخص β برای مشارکت خود تنظیم 06/0 بود (26/0 = p)، که پیش‌بینی ضعیف‌تری را نشان می‌دهد. این یافته نشان می‌دهد که مشارکت خود تنظیم به‌طور غیرمستقیم ، یعنی با واسطه  رضایت از کارآمدی بر یادگیری تأثیر می‌گذارد. رضایت  از کارآمدی»(81/0=η2) یک پیش‌بینی‌کننده بسار مهم و مشارکت خود تنظیم (η2=.47)  اثر غیرمستقیم دارد. این امر بر نقش مشارکت خود تنظیم در افزایش رضایت و تأثیر آن بر یادگیری صحه می گذارد.
نتیجه‌گیری: نتایج این مطالعه بر اهمیت افزایش مشارکت خود تنظیم برای بهبود رضایت و خودکارآمدی و در نتیجه افزایش درک مطلب تأکید می‌کند. با این حال، این مطالعه محدودیت های خود را دارد. داده‌های جمع‌آوری‌شده از نمونه فعلی ممکن است به طور کامل برای دانشجویان در بافت های دیگر قابل اجرا نباشد. علاوه بر این، متغیرهای ترکیبی معرفی‌شده در این مطالعه ممکن است  باعث پیچیدگی بیشتر متغیرهای این پژوهش شوند و نیاز به اعتبارسنجی بیشتر در ساختارهای مختلف  آموزشی داشته باشند. تحقیقات آینده باید روابط پیچیده بین مشارکت خود تنظیم، رضایت از خودکارآمدی  و نقش آن ها در درک مطلب انگلیسی را بررسی کند و تعمیم پذیری این یافته ها را در جوامع آماری مختلف ارزیابی کند.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله [English]

On the Regulatory Engagement, Internet Self-efficacy, Course Satisfaction, and Reading Comprehension in Online English Classes

نویسنده [English]

  • R. Nejati

Department of English, Faculty of Humanities, Shahid Rajaee Teacher Training University, Tehran, Iran

چکیده [English]

Background and Objectives: Online learning involves a complex array of factors that collectively shape the educational experience. One key element is learning engagement, which enhances academic performance, knowledge retention, and overall course satisfaction. Another important aspect is self-regulation; these skills are essential for success in online courses due to the lack of external structure and supervision. Additionally, internet self-efficacy and course satisfaction significantly impact the effectiveness of online education. Considering and addressing these elements can lead to a deeper understanding of online learning.
Materials and Methods: This study involved 315 students, aged 18-22, enrolled in a general language course at a university in Tehran, Iran. Of these, 282 completed the online questionnaires. The study utilized four questionnaires and an English test, including the Online Self-Regulation Questionnaire (30 items), the Online Student Engagement Scale (19 items), the Online Learning Self-Efficacy Scale (22 items), the Course Satisfaction Questionnaire (21 items), and the reading section of the TOEFL (40 items). These were administered through the university's virtual education platform. Persian versions of the questionnaires were used to ensure students’ comprehension. Since these questionnaires had not been previously published or available in Iranian research journals, the researcher translated them with the assistance of two professors proficient in both languages. Back translations ensured accuracy. This descriptive correlational study included statistical analyses such as reliability, correlation, and regression, alongside a thorough construct validity assessment. Additionally, mediation analysis was conducted to examine the complex effects of course satisfaction and internet self-efficacy on the relationship between regulatory engagement and reading comprehension.
Findings: The Cronbach's alpha values for self-regulation, engagement, self-efficacy, course satisfaction, and the reading test were .94, .90, .90, .93, and .86, respectively, indicating strong reliability and internal consistency of the instruments. The RMSEA values for engagement, self-regulation, satisfaction, self-efficacy, and reading were 0.08, 0.07, 0.08, 0.07, and 0.01, respectively, demonstrating satisfactory results. Notably, a coefficient of 0.84 was observed between self-regulation and engagement, and 0.7 between self-efficacy and satisfaction. A bivariate correlation of 0.7 or higher can present challenges in testing and interpreting regression coefficients. To better understand these relationships, the researcher created composite variables named 'regulatory engagement' and 'satisficacy' (course satisfaction and internet self-efficacy). The β index for satisficacy was .47 (p = .00), indicating it as a significant predictor of the learning outcome, while the β index for regulatory engagement was .06 (p = .26), showing a weaker prediction. This finding suggested that regulatory engagement indirectly influenced learning outcomes via satisficacy, with satisficacy (η2=.81) being a significant predictor and regulatory engagement (η2=.47) having an indirect effect through satisficacy. This underscores the critical role of regulatory engagement in enhancing satisficacy and its impact on learning.
Conclusions: The results of this study highlight the importance of promoting regulatory engagement to improve satisfaction and self-efficacy, thereby enhancing reading comprehension. However, this study has its limitations. The data collected from the current sample may not be fully applicable to other contexts. Moreover, the composite variables introduced in this study may add complexity and require further validation in different settings. Future research should investigate the intricate relationships between regulatory engagement, satisficacy, and reading comprehension, considering additional variables and assessing the generalizability of these findings across various populations.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Academic achievement
  • Interaction
  • mediation
  • Regression
  • Coefficient Self- Regulation
  • Engagement in Learning
  • Internet Self-Efficacy
  • Course Satisfaction
  • Online Learning

COPYRIGHTS 
© 2025 The Author(s).  This is an open-access article distributed under the terms and conditions of the Creative Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/)  

https://doi:10.5829/idosi.wasj.2017.568.573
[25] Karlen Y, Bäuerlein K, Brunner S. Teachers’ assessment of self-regulated learning: Linking professional competences, assessment practices, and judgment accuracy. Soc Psychol Educ. 2023. https://doi.org/10.1007/s11218-023-09845-4
https://doi. org/10.15837/ijccc.2021.6.4398

نامه به سردبیر

سر دبیر نشریه فناوری آموزش، با تواضع انتشار نامه های واصله از نویسندگان و خوانندگان و بحث در سامانه نشریه را ظرف 3 ماه از تاریخ انتشار آنلاین مقاله در سامانه و یا قبل از انتشار چاپی نشریه، به منظور اصلاح و نظردهی امکان پذیر نموده است.، البته این شامل نقد در مورد تحقیقات اصلی مقاله نمی باشد.

توچه به موارد ذیل پیش از ارسال نامه به سردبیر لازم است در نظر گرفته شود:


[1]نامه هایی که شامل گزارش از آمار، واقعیت ها، تحقیقات یا نظریه ها هستند، لازم است همراه با منابع معتبر و مناسب باشند، اگرچه ارسال بیش از زمان 3 نامه توصیه نمی گردد

[2] نامه هایی که بجای انتقاد سازنده به ایده های تحقیق، مشتمل بر حملات شخصی به نویسنده باشند، توجه و چاپ نمی شود

[3] نامه ها نباید بیش از 300 کلمه باشد

[4] نویسندگان نامه لازم است در ابتدای نامه تمایل یا عدم تمایل خود را نسبت به چاپ نظریه ارسالی نسبت به یک مقاله خاص اعلام نمایند

[5] به نامه های ناشناس ترتیب اثر داده نمی شود

[6] شهر، کشور و محل سکونت نویسندگان نامه باید در نامه مشخص باشد.

[7] به منظور شفافیت بیشتر و محدودیت حجم نامه، ویرایش بر روی آن انجام می پذیرد.

CAPTCHA Image