نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

• مرضیه کرامتی نوجه ده سادات
• میلاد چابک

گروه آموزش زیست شناسی، دانشگاه فرهنگیان، صندوق پستی 889-14665 تهران، ایران

چکیده

پیشینه و اهداف: هوش­های چندگانه گاردنر نقش مهمی در امر آموزش و یادگیری دانش­آموزان دارند و توجه به انواع مؤلفه­های آن و در نظر گرفتن تفاوت­های فردی دانش­آموزان، می­تواند فرآیند یاددهی یادگیری را در جهت پیشرفت تحصیلی دانش­آموزان بهبود دهد. اگرچه صرفا نقش معلم کافی نیست و خود دانش­آموز نیز می­بایست در نحوه مطالعه مباحث درسی کوشا باشد بنابراین توجه به مهارت­های مختلف از جمله تغییر راهبردهای مطالعه و یادگیری در دانش آموزان لازم و ضروری به نظر می­رسد. درنتیجه، پژوهش حاضر به بررسی رابطه هوش­های چندگانه گاردنر و راهبردهای مطالعه و یادگیری با عملکرد تحصیلی با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون پرداخته است.
روش‌ها‌ پژوهش از نظر هدف، کاربردی و به صورت توصیفی از نوع همبستگی است. جامعه آماری، دانش­آموزان دوره دوم متوسطه رشته علوم تجربی در سال تحصیلی 1403-1402 در شهرستان بافت به تعداد 1737 نفر و نمونه آماری به صورت نمونه­گیری تصادفی، 159 نفر پسر تعیین شد. برای جمع­آوری اطلاعات از دو پرسشنامه هوش گاردنر و پرسشنامه راهبردهای مطالعه و یادگیری وین اشتاین استفاده شد. همچنین عملکرد تحصیلی دانش­آموزان مورد بررسی قرار گرفت. روایی صوری و محتوایی پرسشنامه­ها توسط پنج تن از اساتید دانشگاه فرهنگیان و دبیران آموزش و پرورش تعیین شد. پایایی پرسشنامه چندگانه هوش گاردنر 71/0 و پرسشنامه راهبردهای مطالعه و یادگیری 76/0 با استفاده از ضریب آلفای کرونباخ تأیید شد. علاوه براین، برای تعیین رابطه متغیرها از شبکه عصبی پرسپترون از پلتفرم پایتون استفاده شد.
یافته‌ها: نتایج  نشان داد که با استفاده از شبکه عصبی (ضریب تعیین 97/0) و رگرسیون خطی (ضریب تعیین 99/0) تأثیر مثبت و معناداری بین مؤلفه­های هوش گاردنر و راهبرد مطالعه و یادگیری با عملکرد تحصیلی وجوددارد و هر دو مدل قابلیت پیش‌بینی بالایی داشتند. در ارتباط با هوش چندگانه گاردنر با عملکرد تحصیلی، مؤلفه هوش برون فردی بیشترین اهمیت ویژگی (8/15)، هوش درون فردی با کمترین اهمیت ویژگی (3/12) است و در مورد متغیر راهبرد مطالعه و یادگیری با عملکرد تحصیلی، مؤلفه اضطراب با  بیشترین اهمیت ویژگی (8/14) و انتخاب ایده اصلی با کمترین اهمیت ویژگی (8/8) نسبت به بقیه مؤلفه­های هوش­های چندگانه و راهبردهای مطالعه و یادگیری بر نمرات عملکرد تحصیلی دانش­آموزان بر پیش­بینی مدل تاثیر داشته است.
نتیجه‌گیری:  استفاده از هوش­های چندگانه گاردنر در کلاس­های درس مزایای بی­شماری برای سیستم آموزشی دارد. مربیان می­توانند با ایجاد محیط­های یادگیری مناسب برای فراگیر، مهارت­های فردی از جمله راهبردهای مطالعه و یادگیری دانش­آموزان را تشخیص دهند و با شناخت و ادغام بسیاری از هوش­ها، موجب توسعه همه جانبه آموزشی را فراهم کنند. علاوه براین، هوش مصنوعی نقش به سزایی در آموزش دارد که در آن یکی از رایج‌ترین برنامه‌های کاربردی پیش‌بینی عملکرد تحصیلی دانش‌آموزان بر مبنای اطلاعات شخصی ازجمله وضعیت اجتماعی، درآمد، آدرس و غیره است که قادراست یک مدل شبکه عصبی مصنوعی را پیشنهاد و توسعه ‌دهد. براین اساس، مربیان با در نظر گرفتن انواع هوش­های چندگانه گاردنر و راهبردهای مطالعه و یادگیری و اهمیت ویژگی هر کدام می‌توانند با به کارگیری مدل پیش­بینی شبکه عصبی به تأثیر انواع مؤلفه­ها بر عملکرد تحصیلی دانش‌آموزان واقف شوند. از این رو، پیشنهاد می‌شود که مدارس و مؤسسات آموزشی به بهبود و ارتقاء آن­ها توجه ویژه‌ای داشته باشند.

کلیدواژه‌ها

• هوش‌های چندگانه‌ گاردنر
• راهبردهای مطالعه و یادگیری
• عملکرد تحصیلی
• شبکه عصبی پرسپترون
• زیست‌شناسی

موضوعات

• فناوری آموزش- دوره متوسطه

عنوان مقاله [English]

The relationship between Gardner's Multiple Intelligences and Study and Learning Strategies with Academic Performance using a Perceptron Neural Network

نویسندگان [English]

• Marzieh Keramati nojedeh sadat
• milad chabok

Department of Biology Education, Farhangian University, P.O. Box 14665-889 Tehran, Iran

چکیده [English]

Background and Objectives: The theory of multiple intelligences proposed by Howard Gardner plays a significant role in the education and learning processes of students. Recognizing the various components of this theory and considering individual differences among students can enhance the teaching and learning process, ultimately leading to improved academic performance. However, the role of the teacher alone is not sufficient; students themselves must also be diligent in their study habits. Therefore, it is essential to focus on various skills, including the adaptation of study and learning strategies among students. This study investigates the relationship between Gardner's multiple intelligences and study and learning strategies, as well as their impact on academic performance, utilizing a perceptron neural network
Methods: This research is applied in purpose and descriptive in nature, specifically correlational. The statistical population consists of 1,737 secondary school students majoring in Experimental Sciences in Baft in the academic year 2023-2024. A random sampling method was employed to select a sample of 159 male students. Data were collected using two questionnaires: the Gardner Multiple Intelligences Questionnaire and the Weinstein Study and Learning Strategies Questionnaire. Additionally, the students' academic performance was assessed. The content and face validity of the questionnaires were determined by five professors from the University of Teacher Education and secondary education teachers. The reliability of the Gardner Multiple Intelligences Questionnaire was confirmed with a Cronbach's alpha coefficient of 0.71, while the reliability of the Study and Learning Strategies Questionnaire was 0.76. Python was used to employ a perceptron neural network for determining the relationships between the variables.
.Findings: The results indicated that both the neural network model (with a coefficient of determination of 0.97) and the linear regression model (with a coefficient of determination of 0.99) demonstrated a significant positive relationship between the components of Gardner's multiple intelligences and study and learning strategies with academic performance. Both models exhibited high predictive capabilities. Regarding Gardner's multiple intelligences in relation to academic performance, the interpersonal intelligence component exhibited the highest feature importance (15.8), while intrapersonal intelligence showed the lowest feature importance (12.3). In terms of the study and learning strategies variable, the anxiety component had the greatest feature importance (14.8), whereas the main idea selection component had the lowest feature importance (8.8). Compared to other components of multiple intelligences and study and learning strategies, these features had the most significant influence on predicting students' academic performance scores in the model.
Conclusion: The application of Gardner's multiple intelligences theory in classrooms offers numerous advantages to the educational system. Educators can create inclusive learning environments that recognize individual skills, including study and learning strategies. By understanding and integrating various intelligences, they can facilitate comprehensive educational development. Moreover, artificial intelligence plays a significant role in education, particularly through applications that predict students' academic performance based on personal information such as socioeconomic status, income, address, and more. These applications can propose and develop artificial neural network models. Consequently, by considering the different types of Gardner's multiple intelligences and the significance of each study and learning strategy, educators can utilize predictive neural network models to understand the impact of various components on students' academic performance. Therefore, it is recommended that schools and educational institutions pay special attention to improving and enhancing these aspects.

کلیدواژه‌ها [English]

• Multiple Intelligences
• Study and Learning Strategies
• Academic Performance
• Perceptron Neural Network
• Biology

COPYRIGHTS 
© 2025 The Author(s).  This is an open-access article distributed under the terms and conditions of the Creative Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/)