نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

• فرزانه هاشمی ¹
• حسن شرعیات ²
• زینب ابوطالبی ³

¹ کارشناس آموزش و فناوری اطلاعات اداره آموزش و پرورش استان قم

² استادیار گروه آموزش علوم تربیتی، دانشگاه فرهنگیان، تهران، ایران.

³ اداره آموزش و پرورش، روانشناسی تربیتی ،استان قم، ایران

چکیده

پیشینه و اهداف: یکی از مسائل مهم آموزش ابتدایی، کاهش انگیزه پیشرفت تحصیلی در میان دانش‌آموزان و اثربخشی محدود فعالیت‌های آموزشی معلمان در کلاس است. این شرایط می‌تواند به افت تحصیلی، کاهش مشارکت و ضعف در مهارت‌های یادگیری منجر شود. در دوران حاضر، فناوری و هوش مصنوعی نقش حیاتی در تغییر و تحول نظام‌های آموزشی ایفا می‌کنند. این مقاله به بررسی تأثیرات فناوری‌های نوین، به ویژه هوش مصنوعی، بر فرآیندهای تدریس و یادگیری در مدارس پرداخته است. استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی می‌تواند به معلمان و دانش‌آموزان کمک کند تا از طریق شخصی‌سازی یادگیری، تعاملات پویا، و ارائه بازخوردهای فوری، فرآیند یادگیری را بهبود بخشند. این پژوهش با هدف بررسی تاثیر طراحی مبتنی بر هوش مصنوعی بر اثربخشی معلم و انگیزه پیشرفت تحصیلی دانش آموزان پایه ششم ابتدایی در سال تحصیلی ۱۴۰4-۱۴۰3 انجام شده است. این مقاله به بررسی تأثیرات فناوری‌های نوین، به ویژه هوش مصنوعی، بر فرآیندهای تدریس و یادگیری در مدارس پرداخته است. استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی می‌تواند به معلمان و دانش‌آموزان کمک کند تا از طریق شخصی‌سازی یادگیری، تعاملات پویا، و ارائه بازخوردهای فوری، فرآیند یادگیری را بهبود بخشند. این پژوهش با هدف بررسی تاثیر طراحی مبتنی بر هوش مصنوعی بر اثربخشی معلم و انگیزه پیشرفت تحصیلی دانش آموزان پایه ششم ابتدایی در سال تحصیلی ۱۴۰4-۱۴۰3 انجام شده است.

روش‌ها‌: پژوهش حاضر در دو بخش کیفی و کمی اجرا شد. روش پژوهش، نیمه آزمایشی با طرح پیش آزمون- پس آزمون با گروه‌های کنترل( استفاده از روش‌های عادی) گروه‌های شاهد (طراحی آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی) می باشد. جامعه آماری پژوهش ، شامل کلیه دانش آموزان دختر پایه ششم دوره ابتدایی استان قم شامل2325 در سال تحصیلی 1404- ۱۴۰3 می‌باشد که با کمک نرم‌افزار محاسبه حجم نمونه Gpoer تعداد ۷۲ نفر از دانش آموزان به روش نمونه گیری غیر تصادفی هدفمند انتخاب و سپس به صورت تصادفی در دو گروه کنترل( ۳۶ نفر) و آزمایش( ۳۶ نفر) دسته‌بندی شدند. ابزار پژوهش شامل برنامه های مبتنی بر هوش مصنوعی در حیطه ی طراحی آموزشی و همچنین پرسشنامه های استاندارد انگیزه پیشرفت تحصیلی هرمنس (۱۹۹۷) و اثربخشی معلمان چو و پرلی(2007) بود. تحلیل داده ها با بهره وری از آزمون آماری تحلیل واریانس انجام گرفت.

یافته‌ها: به منظور تجزیه و تحلیل داده‌ها از روش‌های آماری توصیفی و در روش‌های آمار استنباطی از آزمون‌های آماری تحلیل کواریانس یک متغیره و تحلیل کواریانس چند متغیره با رعایت مفروضات آن، نرمال بودن ، همگنی واریانس ها، همگنی کوواریانس در سطح معنی داری a=0/05 استفاده شد. نتایج نشان داد که طراحی آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی باعث ارتقای اثربخشی معلمان و افزایش انگیزه پیشرفت تحصیلی دانش‌آموزان گردید. تحلیل داده‌ها حاکی از تفاوت‌های معنادار در نمرات اثربخشی معلمان و انگیزه پیشرفت تحصیلی میان گروه آزمایش و گروه کنترل بود (P<0.005).

نتیجه‌گیری ویژگی‌های هوش مصنوعی از جمله شخصی‌سازی یادگیری، تعامل بیشتر، ارزیابی دقیق و بازخورد فوری، توجه به نیازهای فردی باعث تقویت انگیزه، بهبود فرایند یادگیری و اثربخشی معلمان شد.این تحقیق با پژوهش‌های پیشین در این حوزه هم‌راستا است.در نهایت، ضرورت توجه به ملاحظات اخلاقی و چالش‌های مرتبط با پذیرش هوش مصنوعی در آموزش مورد تأکید قرار گرفت. پژوهش‌های آینده می‌توانند به بررسی کاربردهای بیشتر هوش مصنوعی در سایر مقاطع تحصیلی و دروس مختلف بپردازند.

کلیدواژه‌ها

• هوش مصنوعی
• انگیزه پیشرفت تحصیلی
• اثربخشی معلم
• یادگیری
• طراحی آموزشی

موضوعات

• هوش مصنوعی

عنوان مقاله [English]

The Effect of Artificial Intelligence-Based Instructional Design on TeacherEffectiveness and Motivation for Academic Achievement of Sixth Grade Elementary Students

نویسندگان [English]

• farzaneh hashemi ¹
• hasan shariyat ²
• zeynab abootalebi ³

¹

² Assistant Professor, Department of Educational Sciences, Farhangian University, Tehran, Iran.

³ Department of Education, Educational Psychology, Qom Province, Iran

چکیده [English]

Background and Objectives: One of the major issues in primary education is the decline in motivation for academic achievement among students and the limited effectiveness of teachers' educational activities in the classroom. In the current era, technology and artificial intelligence play a vital role in changing and transforming educational systems. This article examines the effects of new technologies, especially artificial intelligence, on teaching and learning processes in schools. The use of artificial intelligence tools can help teachers and students improve the learning process through personalized learning, dynamic interactions, and providing immediate feedback. This research aims to investigate the effect of artificial intelligence-based design on teacher effectiveness and motivation for academic achievement of sixth grade elementary school students in the academic year 1403-1404. This article examines the effects of new technologies, especially artificial intelligence, on teaching and learning processes in schools. The use of artificial intelligence tools can help teachers and students improve the learning process through personalized learning, dynamic interactions, and providing immediate feedback. This study aimed to investigate the effect of artificial intelligence-based design on teacher effectiveness and academic achievement motivation of sixth grade elementary school students in the academic year 1403-1404.This study aimed to investigate the effect of artificial intelligence-based design on teacher effectiveness and academic achievement motivation of sixth grade elementary school students

Methods: The present study was conducted in two qualitative and quantitative parts. The research method is a semi-experimental design with a pre-test-post-test design with control groups (using normal methods) and control groups (artificial intelligence-based educational design). The statistical population of the study included all sixth grade elementary school female students in Qom province, including 2325 in the academic year 1403-1404. With the help of Gpoer sample size calculation software, 72 students were selected using purposive non-random sampling method and then randomly classified into two control (36 people) and experimental (36 people) groups. The research tools included artificial intelligence-based programs in the field of educational design, as well as standard questionnaires on academic achievement motivation by Hermans (1997) and teacher effectiveness by Cho and Perley (2007). Data analysis was performed using the analysis of variance statistical test.

Findings: In order to analyze the data, descriptive statistical methods were used, and in inferential statistical methods, univariate analysis of covariance and multivariate analysis of covariance were used, observing its assumptions, normality, homogeneity of variances, and homogeneity of covariance at a significance level of a=0.05. The results showed that educational design based on artificial intelligence improved teachers' effectiveness and increased students' motivation for academic achievement. Data analysis indicated significant differences in teachers' effectiveness scores and academic achievement motivation between the experimental and control groups (P<0.005).

Conclusion: The features of artificial intelligence, including personalized learning, greater interaction, accurate assessment and immediate feedback, and attention to individual needs, enhanced motivation, improved the learning process, and improved teacher effectiveness. This study is in line with previous research in this field. Finally, the need to pay attention to ethical considerations and challenges related to the adoption of artificial intelligence in education was emphasized. Future research can explore further applications of artificial intelligence in other educational levels and different subjects.

کلیدواژه‌ها [English]

• Artificial intelligence
• academic achievement motivation
• teacher effectiveness
• learning
• instructional design