Learning from Ant Society in Optimizing Concrete Retaining Walls

Ghazavi, M.; Bazzazian Bonab, Saeed

doi:10.22061/tej.2011.285

Document Type : Original Research Paper

Authors

M. Ghazavi ¹
Saeed Bazzazian Bonab ²

¹ Faculty of Civil Engineering, K.N. Toosi University of Technology,Tehran,Iran

² Faculty of Engineering, Islamic Azad University of Arak,Arak,Iran

https://doi.org/10.22061/tej.2011.285

Abstract

در مقاله حاضر، چگونگی یاد گیری درسهایی از جامعه مورچگان برای بهینهسازی مسائل مهندسی ارائه شده است و به عنوان یک مثال برای چنین مسائلی، دیوار حائل بتن مسلح در نظر گرقته شده است که از نظر هزینهها میتواند بهینهسازی شود. روش طراحی سنتی برای دیوار حائل بتن مسلح، تنها با استفاده از روش سعی و خطا قادر به طراحی بهینه است. این مقاله، به معرفی یک روش بر مبنای یادگیری از مورچهها پرداخته شده است که اساساً یک روش جستجو برای مسائل بهینه سازی ترکیبی است و دارای پیچیدگیهای خاص است. این روش براساس مدل سازی ویژگیهای گروهی مورچهها و بالاخص ویژگی غذایابی آنها میباشد. این روش میتواند دیوارهای بتن مسلح را با توجه به دارا بودن قابلیت جستجو و استخراج جواب به صورت مؤثر از فضای جستجو، بهینهسازی کند. اساس تحلیل در این مقاله، تعیین کمترین وزن و کمترین هزینه برای طراحی دیوار حائل بتن مسلح است به طوری که در این طراحی، نیروی جانبی کل ناشی از فشار خاک پشت دیوار محاسبه شده و ملاحظات ظرفیت باربری، نشست، پایداری، و اصول طراحی سازههای بتن مسلح در نظر گرفته شده است. نتایج بدست آمده، گویای این مطلب می باشد که روش بهینه سازی بر اساس جامعه مورچگان می تواند مهندسین را در جهت به دست آوردن حداقل هزینه ساخت دیوارهای حائل به طور مؤثر آموزش دهد.

Keywords

20.1001.1.20080441.1390.5.2.5.2

Main Subjects

Educational Science

References

[1] Saribash A. and Erbatur F., Optimization and Sensitivity of Retaining Structures, Journal of Geotechnical Engineering, ASCE,Vol.122, No.8, 1996, pp.649-656. [2] Ceranic B. and Fryer C., An Application of Simulated Annealing to Optimum Design of Reinforced Concrete Retaining Structures, Computers and Structures,Vol.79, 2001, pp.1569-1581. [3] Sivakumar Babu G.L. and Munwar Basha B., Optimum Design of Cantilever Retaining Walls Using Target Reliability Approach, International Journal of Geomechanics, ASCE,Vol.8, No.4, 2008, pp.240-252. [4] Ahmadi Nedushan B. and Varaee H., Optimal Design of Reinforced Concrete Retaining Walls Using a Swarm Intelligence Technique, The first International Conference on Soft Computing M. Ghazavi & el Journal of Technology of Education/ Vol. 5, No.3, Spring 2011 192 Technology in Civil, Structural and Environmental Engineering, UK, 2009. [5] Bowles J.E., Foundation Analysis and Design, the McGraw-Hill Companies, Inc, New York, Fifth Edition, 1996. [6] Wahde M., Biologically Inspired Optimization Methods: An Introduction, Boston: Wit Pr/Computational Mechanics, 2008. [7] Bonabeau E., Dorigo M. and Theraulaz G., Swarm Intelligence: From Natural to Artificial Systems, (Santa Fe Institute Studies on the Sciences of Complexity), New York, Oxford University Press, USA, 1999. [8] Engelbrecht A., Computational Intelligence: An Introduction, Wiley, New York, 2007. [9] Camp C. and Bichon B, Design of Space Trusses Using Ant Colony Optimization, Journal of Structural Engineering, ASCE, Vol.130, No.5, 2004, pp.741-751. [10] Dorigo M., Maniezzo V. and Colorni A., The Ant System: Optimization by a Colony of Cooperating Agents, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics–Part B, 1996, pp.1-13. [11] Das B.M., Principles of Foundation Engineering, Fourth Edition, Publishing Workflow System, Pacific Grove, Calif, 1999.

Name *

Email Address *

Affiliation *

Comments *

Security Code *

Technology of Education Journal (TEJ)

Learning from Ant Society in Optimizing Concrete Retaining Walls

References

References

Send comment about this article

Volume 5, Issue 2 - Serial Number 18
April 2011
Pages 109-116

Learning from Ant Society in Optimizing Concrete Retaining Walls

References

References

Send comment about this article

Volume 5, Issue 2 - Serial Number 18April 2011Pages 109-116

Volume 5, Issue 2 - Serial Number 18
April 2011
Pages 109-116