صابری, نفیسه, منتظر, غلامعلی. (1389). طراحی و پیاده سازی سامانه چند کارگزاره آموزشیار هوشمند مبتنی بر شبکه بیز در محیط آموزش الکترونیکی. فناوری آموزش, 5(2), 87-99.
نفیسه صابری; غلامعلی منتظر. "طراحی و پیاده سازی سامانه چند کارگزاره آموزشیار هوشمند مبتنی بر شبکه بیز در محیط آموزش الکترونیکی". فناوری آموزش, 5, 2, 1389, 87-99.
صابری, نفیسه, منتظر, غلامعلی. (1389). 'طراحی و پیاده سازی سامانه چند کارگزاره آموزشیار هوشمند مبتنی بر شبکه بیز در محیط آموزش الکترونیکی', فناوری آموزش, 5(2), pp. 87-99.
صابری, نفیسه, منتظر, غلامعلی. طراحی و پیاده سازی سامانه چند کارگزاره آموزشیار هوشمند مبتنی بر شبکه بیز در محیط آموزش الکترونیکی. فناوری آموزش, 1389; 5(2): 87-99.
طراحی و پیاده سازی سامانه چند کارگزاره آموزشیار هوشمند مبتنی بر شبکه بیز در محیط آموزش الکترونیکی
سامانههای آموزشیار هوشمند به عنوان محیطی شخصی شده و مبتنی بر توانمندی و ویژگیهای یادگیری در نظام آموزش الکترونیکی، محیطی پیچیده، پویا و همراه با عدم قطعیت است. پایش این محیط برای استخراج ویژگیها و مدلسازی دقیق یادگیرنده کاری زمانبر و سخت است. هدف از این مقاله، ارائه چارچوبی انعطافپذیر با بهرهگیری از قابلیتهای کارگزار در پایش مستمر یادگیرنده و ارائه تعاملات زیر سیستمهای سامانه آموزشیار هوشمند به طور بهینه و به نمایندگی از آموزشگر است. در این تحقیق در مرحله اول از نظریه سبک یادگیری برای شناخت رویکردهای یادگیری یادگیرنده و از شبکه بیز برای کاهش عدم قطعیت این شناخت استفاده شده است. در مرحله بعد با تلفیق نتایج مرحله اول با توانمندیهای یادگیرنده (که از طریق نظریه پرسش- پاسخ حاصل شده است)، توصیههایی در سه دسته به یادگیرنده، یاددهنده و نیز طراح محیط آموزشی ارائه میشود. به همین دلیل معماری سامانه پیشنهادی در سه لایه ارائه شده که در لایه میانی آن چهار کارگزار وظیفه ایجاد مدل یادگیرنده و ارائه توصیههای شخصیشده مبتنی بر درس و ویژگیهای شخصی یادگیرنده را بر اساس پایش و به روز رسانی مدل یادگیرنده بر عهده دارند. پیاده سازی این سامانه در درس« زبان برنامهنویسی C++» از مجموعه دروس رشته مهندسی کامپیوتر روی 30 نفر از دانشجویان مقطع کارشناسی، نتایج رضایت بخشی را به همراه داشته؛ به طوری که میزان رضایت و موفقیت تحصیلی به دو برابر نسبت به قبل از بهکارگیری سامانه، بهبود یافته است.
A Multi Agent Intelligent Tutoring System Based on Bayesian Network
نویسندگان [English]
N. Saberi؛ Gh.A. Montazer
MSC. Student in
Information Technology Engineering,
Faculty of Technology Engineering,
Tarbiat Modares Uni.
چکیده [English]
Environmental monitoring for extraction of learner’s features and accurately learner modeling is a time and cost consuming task. This paper proposes a flexible framework using agent architecture capabilities in learners’ monitoring and also in optimization of Intelligent Tutoring subsystems interactions. In this research learner’s learning approaches have been recognized by learning style theory then their uncertainty has been reduced by Bayesian Network. This framework prepares recommendations by combination of learners’ learning style and learner’s abilities (that are computed by Item Response Theory (IRT)) for three groups: learners, tutors and system designer. The architecture of proposed tutoring system has been presented in three layers. In middle layer there are four agents that monitor learners, create learner’s model, update it and prepare some recommendations based on courseware features, learner’s abilities and his/her learning style. A study was conducted on 30 Computer Engineering students during one semester. The implementation of the proposed system on participants indicates an increase in all evaluation factors, for example it doubles educational success rate and learner’s satisfaction rate.
ابتدای صفحه
